Statistische Verfahren

Die folgenden Analysen stellen klassische statistische Methoden zur Analyse von weiterführenden Fragestellungen einer Befragung dar:

Fragebogenanalyse

Die Reliabilitätsanalyse ermöglicht es, die Eigenschaften des Messniveaus und der Items zu untersuchen, die innerhalb eines Fragebogens einen Themenbereich aufspannen. Es kann beispielsweise überprüft werden, ob der Themenbereich Kundenzufriedenheit mit Ihrem Fragebogen sinnvoll gemessen wird. Mit der Reliabilitätsanalyse kann die Güte des Zusammenhangs zwischen Items eines Themenbereichs ermittelt und die kritischen Items identifiziert werden, die nicht mehr in der Skala verwendet werden sollten.

Faktorenanalyse

Typischerweise werden bei der Durchführung einer Befragung Hypothesen/Fragestellungen untersucht, wie der Wirkungszusammenhang zwischen den gestellten Fragen der Befragung und dem Grad eines Zielparameters, etwa der Weiterempfehlung des Unternehmens, ist.

Methodische Hilfsmittel hierfür sind die Regressions- und Korrelationsanalyse. Aufgrund der Vielzahl von Einflussfaktoren werden mit Hilfe des multivariaten statistischen Verfahrens der Faktorenanalyse zunächst unabhängige Themenblöcke aus dem Fragenpool herauskristallisiert. Die Fragen innerhalb der Themenblöcke stehen dabei in einem engen Zusammenhang. Diese Themenblöcke stellen dann die Basis für weitere Analysen dar.

Multiple lineare Regression

Um zu ermitteln, welcher der Themenblöcke einen Einfluss auf den Zielparameter, etwa die Weiterempfehlung des Unternehmens als Arbeitgeber hat, kann eine multiple lineare Regressionsanalyse durchgeführt werden. In der nachfolgenden Darstellung sind sämtliche Themenblöcke und deren Einfluss auf die Weiterempfehlung anhand von Regressionskoeffizienten abgebildet.